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智能工廠規劃十大重點方向
智能工廠谘詢診斷2021年發布了2項標準：《智能製造能力成熟度模（mó）型GB∕T39116-2020》和《智（zhì）能製造能力成（chéng）熟度評估方法GB∕T39117-2020》，對企業（yè）的（de）智能（néng）製造成熟度分為了5個等級，即：一級（jí）（規劃級）、二級（規（guī）範級（jí））、三級（集成級）、四級（優化級）、五級（引領級），按五個能力要素、12個能（néng）力域、20個能力子（zǐ）域展開評估，每個子域也給（gěi）出了所對應的1-5級（jí）評估要求和打分分值，企業可以根據自身的建設情況，對應到不同的等級要求上，然後給出分值，相對比較客觀（流程行業和離散行業也分別給出了不（bú）同的要求），企業可參（cān）照此（cǐ）體係進行（háng）評估。智能（néng）工廠廠房設計智能工廠的廠（chǎng）房設計（jì）需要引入數字孿生的理（lǐ）念，通過三維設計軟件進行建築設計，尤其是水、電、氣、網絡、通信等管線的設（shè）計。同時，智能廠房要規劃智能視頻監控係統、智能采光與照明係統、通（tōng）風與空（kōng）調係統、智能安防報警係統、智能門禁一卡通係統、智能火災報（bào）警係統等。采用智能視頻監控係統，通過人臉識別技術以及其他圖像處理技術，可以過（guò）濾掉視頻畫麵（miàn）中無用的或幹（gàn）擾信息、自動識別不同物體（tǐ）和人員（yuán），分析抽取視頻源中關鍵有用信息，判斷監控畫麵中的異常情況，並以最快和（hé）最（zuì）佳的方式發出警報或觸發其它動作（zuò）。
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鋼結構企業如何（hé）數字化轉型？
隨著5G、雲計算、大數據、物聯網等科技手段不斷進（jìn）步，數字化的時代已然來臨。鋼結構企業近十年來競爭愈演愈（yù）烈，市場（chǎng）的價格已呈透明化，許多鋼結構企業引進了各種信息化係（xì）統（ERP、PLM、MES、LES等），對（duì）企業的管理信息進行整合，以達（dá）到優化管理提升（shēng）利潤的（de）目的。但製造業的生產模式多（duō）元化和鋼結構生產的行業特性，傳統的信（xìn）息化軟件（jiàn）往往無（wú）法（fǎ）滿足實際生產中的現實需求，主要表現在覆蓋範圍上有局限、係統功能較冗雜、各係統（tǒng）數據分散難以整合等方麵。目前鋼結構行業，是一個（gè）是完全定（dìng）製化及傳統的資（zī）源消耗型與勞動密集（jí）型行業。招工困難、工人老齡化、用工成本高，生（shēng）產質量參差不齊。生產設備中度機械化，智能化（huà）程度低，且（qiě）會（huì）產生大量的能耗和成本。
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製造業數智化轉型（xíng）的（de）關鍵驅動力
隨著信息（xī）技術的發展，製造技術的進步，人們的物質生活日益豐富，同時對產品的智能化、個性化需求也越來越（yuè）多。如何提高生產效率，縮短產品上市時間，采取更靈活、柔性的生產模式，提高資源和能源利用率，快（kuài）速響應市場智能化、個性化、多變（biàn）的需求是當今全球工業麵臨的主要問題。為了解決這（zhè）些問題，全球主（zhǔ）要工業強國，紛紛提出各自的智能製造戰略願景規劃，像德國提出“工業4.0”，美國（guó）提（tí）出“製造業複興計劃”，我國提（tí）出“中（zhōng）國製造（zào）2025”戰略。數字孿生技術作為構建元宇宙的核心技術之一，與工業物聯網、5G通信（xìn）、大數據，雲計算、人工智能、3D可視化等（děng）一係列技術（shù），可以構建出現實世界物體的虛擬鏡像，在幾何（hé）形狀（zhuàng）、物理模型（xíng）、行為狀態（tài）等方麵進行模擬、仿真（zhēn）、預測和輔助（zhù）決（jué）策（cè），從而能有效解決上述問題（tí），實現智能製造（zào）的願景。1.互操作性數字孿生中（zhōng）的物理（lǐ）對象和數字空間能夠雙向映射、動態交互和實時連接，因此數字孿生具備以多樣的數字模型映（yìng）射物理實體的能力，具有能夠在不同數字模型之間轉換、合並和建立“表達”的（de）等同。2.可拓展性數（shù）字孿生技術具備集成、添加和替換數字模型的能力，能夠（gòu）針對多尺度、多物理、多層（céng）級的模型內容（róng）進行擴展。3.實時性數字孿生技（jì）術要求數字化（huà），即以一種計算機可識別（bié）和處理的方式管（guǎn）理數據以對隨時間軸變化的物理實體進行表征。表征（zhēng）的對象包括外觀、狀態、屬性、內在機理，形成物理實體實時狀態的數（shù）字虛體（tǐ）映射（shè）。4.高保真性數（shù）字孿（luán）生的保（bǎo）真（zhēn）性指描（miáo）述（shù）數（shù）字虛體模型和物理實體的接近性。要求虛體和（hé）實體不僅要保（bǎo）持（chí）幾何結構的高度（dù）仿真，在（zài）狀態（tài）、相態和時態上也要仿真。值得一提的（de）是在不同的（de）數字孿生場景下，同一數字虛體的（de）仿真程度可能（néng）不同。例如工況場景中可（kě）能（néng）隻要求描述（shù）虛體的物理性質，並不需要關注化學結構細節。5.閉環性數字孿生中的數字虛體，用於描述物理實體的可視化模（mó）型和內在機理，以便於對物理（lǐ）實體的狀態數據進行監（jiān）視、分析（xī）推理、優化工藝參數和運行參數，實現決策功（gōng）能，即賦予數（shù）字（zì）虛體和物理實體一個大腦，因此數字孿生具有閉環性。
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